这家生成式AI技术创新中心，又被追加了一亿美元投资

当Agentic AI的大潮席卷全球，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心的作用也在日益凸显。该创新中心不仅迎来了越来越多的客户，而且也迎来了亚马逊云科技多达一亿美元的追加投资。

硕果累累的生成式AI技术创新中心

2023年，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心正式成立，目的是通过赋能客户自由创新，借助可信赖的AI解决方案，帮助客户将人工智能的潜力转化为切实的业务价值。

在过去的两年里，该创新中心整合了亚马逊数十年来在AI领域的领先优势、深厚的技术知识与安全的真实部署经验，并组建了一支涵盖AI科学家、战略专家和工程师的全球团队，直接与客户和合作伙伴紧密协作，共同攻克AI落地过程中最为复杂的挑战。

为了助力更多客户，亚马逊云科技生成式AI合作伙伴创新联盟也应运而生。该联盟汇聚了全球精选的系统集成商和咨询公司，这些合作伙伴采用创新中心经过实践验证的方法和资源，协助客户从AI试验阶段迅速扩展至企业级部署阶段。

截至目前为止，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心的客户已经包括了世界一级方程式锦标赛（F1®）、福克斯（FOX）、新加坡政府科技局（GovTech Singapore）、Itaú巴西联合银行（Itaú Unibanco）、纳斯达克（Nasdaq）、美国国家橄榄球联盟（NFL）、瑞安航空（RyanAir）和标普全球（S&P Global）等众多全球知名企业，涵盖了金融服务、电信、医疗保健、制药、汽车等各行各业，协助客户从AI探索与试验到全面部署阶段，实现了数百万美元的生产力提升，并重塑了其客户体验。

如今，随着人工智能不断朝着更加自主、更智能化的系统的方向发展，亚马逊云科技宣布再向生成式AI技术创新中心追加一亿美元投资，助力客户引领下一波AI创新浪潮。

追加一亿美元投资的五项主要用途

“当前人工智能技术正在加速迭代，从生成式AI迈向Agentic AI时代，智能体可以在推理、规划与执行复杂任务等多环节提供支持，具备更多的自主性与智能性。为了更好地助力客户引领下一波AI创新浪潮，亚马逊云科技宣布再向生成式AI技术创新中心追加一亿美元投资，赋能客户将前沿技术转化为可落地的业务解决方案，为客户创造真正的业务价值。”在媒体沟通会上，亚马逊云科技生成式AI创新与交付团队负责人Taimur Rashid介绍道。

Taimur Rashid向趣味科技透露，这笔投资将主要应用于以下五个方面：

1、帮助客户发展Agentic AI能力。

2、深化与初创企业的合作：亚马逊云科技意识到初创企业对AI能力有着迫切需求，因此将进一步深化与初创企业的合作，使它们更紧密地融入创新中心。

3、加大对工程化能力的投入，助力客户规模化创新并快速实现价值：尽管这一行业术语已广为流传，并且亚马逊云科技过去几年也一直在实践，但是如今亚马逊云科技正在更有针对性地规划如何为客户规模化地提供这项服务。

4、强化与合作伙伴的协作：过去几年，亚马逊云科技围绕生成式AI技术创新中心构建了一个非常独特的合作伙伴生态系统，也就是亚马逊云科技生成式AI合作伙伴创新联盟。通过精选一部分核心合作伙伴，让他们更紧密地与创新中心合作，并向他们传授亚马逊云科技的方法论，亚马逊云科技可以规模化地扩展创新中心所提供的所有差异化优势。

5、继续提升科学技术能力，探索前沿科技创新与应用：作为一支创新团队，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心希望持续投资于科学与技术本身，目前正密切关注一些新兴领域，其中物理AI便是重点之一。

开启AI之旅为客户带来的巨大价值

Taimur Rashid回顾了亚马逊云科技生成式AI技术创新中心刚刚成立的时候，当时亚马逊云科技为此投入了一亿美元的资金，帮助客户将人工智能的潜力转化为切实的业务价值。亚马逊云科技生成式AI技术创新中心全球团队成员涵盖了战略师、科学家、工程师和顾问等，能够为客户提供从构思、探索、实验到部署生产的生成式AI全生命周期的支持。团队建设的首要任务是与客户和合作伙伴紧密协作，共同攻克AI落地过程中最为复杂的挑战。为助力更多客户，亚马逊云科技推出了亚马逊云科技生成式AI合作伙伴创新联盟，并投资于工具和可复用资产。这些投入最终为创新中心的众多客户带来了产品上市时间的显著加速。

通过采用“逆向工作法”，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心从真实的客户需求出发，并秉持“生产优先”的理念，将前沿科技与实际应用深度融合，最快可在45天内交付可立即部署的解决方案。在与数千家客户的合作中，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心总结出了一个明确的规律：最成功的AI部署都始于强大的数据与云基础设施。

“我们的许多客户在开启AI之旅时，都会先在亚马逊云科技上构建稳健灵活的云和数据体系——集中管理数据湖、实施数据治理、实现分析能力的现代化，进而为推动变革性的AI项目奠定坚实基础。”Taimur Rashid介绍道，“所以当我们回顾两年前的一亿美元投资时，会发现它确实带来了巨大的价值。如今我们已经支持了超过1000个不同的合作项目，服务范围涵盖金融服务、电信、医疗保健、制药等多个行业的客户，拥有超过120个可对外公开的客户案例，他们不仅应用了生成式AI，更从中获得了实实在在的商业价值。”

Taimur Rashid透露，如今亚马逊云科技追加的这一亿美元投资，是在既有基础上更精准地聚焦于客户的当下需求——客户目前迫切需要Agentic AI方面的大量支持。与此同时，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心也坚信初创企业能够带来独特的差异化价值，包括在众多的合作项目中，也不乏来自初创企业的解决方案。通过帮助这些初创企业构建企业级的就绪度和能力，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心正在切实推动生成式AI和Agentic AI更广泛的应用。截至目前为止，已有17家合作伙伴加入了亚马逊云科技生成式AI合作伙伴创新联盟，这笔投资的一部分，也将用于通过合作伙伴进一步释放创新中心所能实现的规模效应。

“展望未来两年，我们相信将会有更多的客户在各行各业中实现价值。届时，Agentic AI和生成式AI不仅能提升他们的生产力，更将帮助客户开拓新的收入来源，从而实现业务增长。”Taimur Rashid表示。

来自全球客户的AI应用实践案例

“亚马逊云科技生成式AI技术创新中心提供的服务，覆盖了亚马逊云科技的三层技术堆栈，包括应用层、模型层与基础设施层。在应用层，我们提供包括生成式AI助手Amazon Q系列在内的产品，帮助企业和开发者高效实现从概念构想到生产部署的全过程；在模型层，Amazon Bedrock提供丰富的模型选择，企业能够根据场景需求，灵活选择和调用不同的模型能力；在基础设施层，亚马逊云科技着重基础设施相关的管理工作，如数据访问、安全防护、负责任的AI等，而这里提到的很多功能也已内置于Amazon Bedrock中，客户无需担忧这些繁琐的细节，就能以更快的速度构建应用。”Taimur Rashid表示。而来自全球多家企业客户的AI应用实践案例，也为其提供了最佳的佐证。

作为全球领先的工程、供应链和制造解决方案提供商，捷普（Jabil）在全球拥有100多个分支机构和14万名员工。在亚马逊云科技生成式AI技术创新中心及其合作伙伴的紧密协作下，公司将数据处理时间缩短了74%，显著提升了整体运营效率。亚马逊云科技更是仅用三周的时间，就帮助捷普部署了一个基于Amazon Q的智能车间助手，使其能够连接多个数据源，处理多种语言的1700多项政策和规范，显著减少了诊断平均故障排除时间。

在亚马逊云科技生成式AI技术创新中心的帮助下，Warner Bros. Discovery Sports Europe开发了一款名为“Cycling Central Intelligence（CCI）”的AI驱动解决方案。该方案利用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude 3.5模型，能够处理跨多个数据库的数百份文档，让山地自行车赛评论员只需使用自然语言查询即可快速获取所需信息。过去需要数小时的研究时间，如今只需几分钟即可完成，同时还极大地提升了解说表现力。

初创公司Splash Music拥有一款AI驱动的音乐制作平台，用户仅需随意哼唱旋律，即可生成完整歌曲。如此强大的功能背后，其实蕴含着巨大的基础设施挑战。Splash Music采用的是Amazon SageMaker HyperPod与Trainium芯片，从而能够处理PB级别以上的音乐数据，并大规模应用这些大型语言模型。这让Splash Music获得了显著的收益，基础设施成本降低超过50%，同时还可实现快速扩容。上线短短5个月内，用户已借助该平台创作了超1万首AI混音作品，累计播放量达4亿次。

制药公司阿斯利康（AstraZeneca）与亚马逊云科技生成式AI技术创新中心紧密合作，构建了一款基于生成式AI的对话式分析解决方案，可有效帮助其内部团队分析来自全球多个市场的医疗专业文档。通过部署智能体系统，阿斯利康将查询响应时间缩短了50%，帮助其内部团队从多个数据源获取极具价值的洞察，进而进行模式匹配，显著加速了从药物发现到临床试验再到商业化的全过程。

雅虎财经（Yahoo Finance）与亚马逊云科技生成式AI技术创新中心合作，共同开发了一套创新的多智能体系统，真正改变了其向数百万投资者提供市场数据的方式。该系统使雅虎财经几乎不需要任何编程经验，就能够打造高度专业化的智能体，专注于处理数据的不同部分，从突发新闻的抓取和分析，到金融数据的处理，再到专业文件的解读，都可以并行协调各项任务。这使得雅虎财经能够从多方数据源获取有价值的洞察，提升数百万投资者的市场研究体验。

技术创新中心的中国客户案例

Taimur Rashid透露，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心的中国团队，由常驻一线主要城市的AI技术经理、战略师、应用科学家和深度学习架构师等AI技术专家组成。该团队通过提供从构思、探索、实验到部署生产的生成式AI全生命周期的支持，助力客户实现卓越的商业价值，可协助客户根据技术可行性和业务成果，优先选择高影响力的生成式AI应用场景，并通过全球最佳实践加速生成式AI的应用部署，同时为客户构建兼顾性能与成本的预生产解决方案，从而促进长期创新。

截至目前为止，亚马逊云科技生成式AI技术创新中心中国团队已经为包括制造、金融、软件、游戏以及消费与零售等主要行业的一百多家客户提供生成式AI相关服务，譬如金山办公（WPS）、合合信息、货拉拉、Shulex、Goodnotes等，并基于Agentic AI、图谱/非图谱知识检索、模型微调、内容优化和智能客服等多样化应用场景，为客户交付了丰富的生成式AI解决方案。

作为全球领先的办公软件和服务提供商金山办公旗下的金山办公海外版，金山办公（WPS）应用亚马逊云科技Amazon Bedrock等生成式AI技术与服务，在海外推出了人工智能应用WPS AI，将生成式AI功能无缝集成到整个WPS Office办公平台之中。WPS AI可为用户提供包括语义检查、内容改写、文档润色和一键生成PPT等功能，为用户提供更智能、更高效、更个性化的办公体验。借助Amazon Bedrock，WPS可根据实际应用场景需求，快速选择和切换合适的基础模型，并直接调用。这极大加快了WPS AI功能推出的进程，上线时间缩短至2个月，并为WPS节约了35%的成本。

合合信息与亚马逊云科技生成式AI创新中心和技术架构师团队合作，开发了一款利用Amazon Bedrock实现智能操作的Agentic AI驱动的终端客户端——Chaterm.AI。该解决方案集成了基于智能体的自动化、隐私水印和批量操作功能，允许通过自然语言进行DevOps任务交互，重塑了合合信息云基础设施管理方式，将系统诊断时间缩短了60%，并大幅降低了运营复杂性。

货拉拉在海外的主要业务覆盖了亚洲和拉丁美洲部分地区，该公司利用Amazon Bedrock探索了应用大语言模型进行对话质量检查的可行性。经过对Amazon Bedrock上的多种模型的测试评估，货拉拉在亚马逊云科技生成式AI技术创新中心的建议下，选择在Claude模型上使用零样本/少样本提示技术，在准确率、精确率和召回率指标上平均提升了5%，提示词长度更是缩短了30%以上。

面向全球VOC（Voice of Customer消费者洞察）市场的AI SaaS公司Shulex，通过调用Amazon Bedrock上的Claude系列模型，增强了包括“AI Agent客服机器人”和“VOC Insight消费者洞察”等一系列生成式AI产品解决⽅案的能力，助力跨境电商企业提升客服效率，还可以根据消费者洞察打造产品差异化价值，用户满意度整体提升15.4%，用户留存率提高12.1%，有效提升了运营效率和竞争力。